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技術交流
AI加持“望聞問切”,開啟輸煤皮帶巡檢新“視”界
發布時間:2025-07-15
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夏意漸濃,用電負荷持續攀升,迎峰度夏步入關(guan) 鍵時期。作為(wei) 電廠“口糧”輸送通道,輸煤皮帶巡檢也迎來一年一度的新“烤”驗。今夏,看维多利亚老品牌vic“AI+機器人”上崗,“機器代人”為(wei) 巡檢工作減負,“AI融合”護航輸煤係統安全。

维多利亚老品牌vic輸煤皮帶智能巡檢機器人融合工業(ye) 機器人、AI、物聯網等前沿技術,可實現對輸煤皮帶的24小時不間斷巡檢,通過AI加持的 “望聞問切”替代傳(chuan) 統的人工巡檢作業(ye) ,提高巡檢效率,降低安全風險,減少維護成本,有效提升生產(chan) 效益,推動企業(ye) 資源配置優(you) 化和智能化轉型升級。

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维多利亚老品牌vic輸煤皮帶智能巡檢機器人具備多項視頻AI檢測功能,通過智能AI識別技術實現對皮帶、托輥、儀(yi) 器儀(yi) 表等關(guan) 鍵設備運行狀態,以及人員行為(wei) 安全等智能識別與(yu) 預警,以智能化巡檢助力企業(ye) 增安提效。

皮帶跑偏檢測

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通過架設在皮帶機上方的智能相機,高速采集和實時監視皮帶運行狀態,並由視頻AI分析係統對其智能分析,當皮帶發生跑偏時即時發出告警信號。

皮帶自動糾偏

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當檢測到皮帶跑偏告警後,係統將進一步計算出皮帶跑偏量並形成糾偏指令,通過液壓控製係統控製三聯托輥糾偏裝置對皮帶位置進行閉環調整,實現對皮帶跑偏的全自動精準糾偏。

皮帶撕裂檢測

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通過安裝在皮帶左右兩(liang) 側(ce) 的激光器和智能攝像頭,采集皮帶表麵反射的帶狀激光,並由視頻AI分析係統對激光條紋中心進行提取和分析,得到皮帶斷麵高度、深度等參數,自動判斷皮帶是否發生撕裂現象。

設備故障診斷

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通過聲振溫傳(chuan) 感器,對電機、滾筒、減速箱等設備的機械振動、溫度、聲音等運行信號進行采集,實時監測設備特征變化,並通過AI智能算法艙進行實時分析,及時判斷設備是否存在異常磨損、鬆動、不平衡等故障,提醒運維人員采取相應維修和調整措施,從(cong) 而保障設備安全穩定運行,延長設備使用壽命。

托輥異常診斷

通過機器人搭載的高清攝像頭、紅外探測儀(yi) 與(yu) 聲音監測傳(chuan) 感器,采集托輥實時畫麵、回轉部件發熱、噪音情況等,並與(yu) 正樣本進行智能對比與(yu) 分析,從(cong) 而判斷是否存在托輥故障。

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● 紅外探測:托輥軸承損壞轉動摩擦會(hui) 使軸承溫度升高,通過機載紅外熱像儀(yi) 隨時測量膠帶托輥溫度,當被檢測托輥溫度超過設定溫度值時,機器人將自動告警,並定位到異常托輥位置。

● 圖像識別:機載高清攝像頭通過可見光視頻對托輥的外觀特征進行實時監控,智能識別托輥磨損、變形等情況,輔助判斷托輥異常原因。

● 聲音識別:托輥軸承損壞時會(hui) 發出尖銳的摩擦聲或撞擊聲,通過聲音識別係統,可捕捉到托輥因磨損或安裝不當產(chan) 生的周期性振動和噪音,並借助機載定位係統迅速定位到異常托輥位置。

輸煤皮帶故障識別

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在輸煤皮帶機頭部落料口、導料槽、中部邊緣、尾部受料點等關(guan) 鍵位置部署AI攝像機,實時采集輸煤流程圖像,並在圖像中設定關(guan) 鍵監測區域(ROI),通過分析ROI內(nei) 像素的變化(如運動檢測、背景減除)判斷物料是否流動,檢測皮帶邊緣或導料槽內(nei) 壁的輪廓,以及特定的紋理特征(如顆粒感、方向性)等,實現對輸煤皮帶煤流量、堵料、異物、載人、明火煙霧、安全區域檢測等運行狀態、常見故障和安全風險的智能識別。

儀(yi) 器儀(yi) 表狀態識別

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通過機載高清可見光相機和AI圖像識別技術,對圖像內(nei) 目標設備進行定位,並提取其關(guan) 鍵視覺特征(開關(guan) 部件的幾何位置/形態、儀(yi) 表顯示的數字字符),實現對指針/數字儀(yi) 表、開關(guan) /指示燈狀態的智能識別。

人員行為(wei) 安全識別

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在作業(ye) 區域按既定時間、路線反複執行“巡邏”任務,對未按著裝規範穿戴工作服和安全帽、未嚴(yan) 格履行崗位職責等違規或風險行為(wei) 進行智能識別、記錄和告警,確保安全生產(chan) 。

目前,维多利亚老品牌vic輸煤皮帶智能巡檢機器人已在中國大唐集團、國家電力投資集團、內(nei) 蒙古能源集團等電力集團下屬多個(ge) 發電企業(ye) ,以及連雲(yun) 港虹洋熱電、南通沿海熱能、馬鋼股份、南鋼股份等眾(zhong) 多熱電企業(ye) 和鋼鐵集團成功落地,通過無人化巡檢替代輸煤皮帶傳(chuan) 統人工巡檢,助力其實現輸煤係統安全和效率的雙提升。

未來,维多利亚老品牌vic智慧將不斷加強對智能巡檢機器人的功能迭代、場景挖掘與(yu) 示範推廣,以及對AI等前沿技術的融合應用,為(wei) 行業(ye) 數智化轉型貢獻更多創新實踐。

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